WEBINAR: Häufige Fehler im Umgang mit Statistik
Gegenstand des Seminars
Ein aktuelles Dauerthema in den Medien und in gesellschaftlichen Debatten sind die "Fake News". Die Spanne dessen, was mit "Fake News" gemeint ist, reicht weit: Von unabsichtlichen Fehlern über das verzerrte Darstellen von Daten bis hin zu gezielt eingesetzten Falschmeldungen mit dem Ziel, Menschen zu manipulieren. Dieses Webinar stellt daher die häufigsten Fehler bei der Anwendung und Interpretation von Statistiken vor.
Statistiken sind komplex, deswegen untergliedert sich das Webinar in fünf Themenbereiche. Die einzelnen Blöcke werden zunächst mit einfachen Beispielen hergeleitet und anhand von Daten praktisch dargestellt. Beispielsweise wird die Verwendung des Medianwertes anhand der Verdienststatistik, oder eine relative Zahl anhand des BIP je Einwohner erklärt.
Seminarablauf
Themenüberblick:
- Block 1: Absolute und relative Zahlen
- Block 2: Rankings
- Block 3: Arithmetisches Mittel oder Median?
- Block 4: Prozente und Prozentpunkte
- Block 5: Korrelation und Kausalität
Zur Teilnahme an diesem Webinar (Kurze Erklärung: Was ist das?) benötigen Sie lediglich einen Internetbrowser und Internetzugang. Es handelt sich um eine webbasierte Software, die keine Installation erfordert und es gelten diese Hardwarevoraussetzungen für unsere Plattform. Weitere Informationen zur Teilnahme und zu den technischen Voraussetzungen erklärt dieses kurze Video. Ihre Zugangsdaten sowie weitere relevante Informationen erhalten Sie nach Anmeldung.
Referenten
Jana
Emmenegger,
arbeitet seit 2018 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Referat "Methoden der Datenanalyse" des Statistischen Bundesamtes und promoviert dort - in Kooperation mit der Universität Trier - zum Thema Mikrosimulation. Der Schwerpunkt ihrer Arbeiten ist die Modellierung von regionalen Einkommensungleichheiten in Deutschland basierend auf dem Mikrozensus und den Einkommensteuerstatistiken. Zuvor studierte sie "Internationale Wirtschaft und Entwicklung" an der Universität Bayreuth und "Angewandte Statistik" an der Georg-August-Universität Göttingen.
Birgit
Horneffer,
ist Diplom-Mathematikerin und arbeitet seit 1996 beim Statistischen Bundesamt. Hier hat sie im Bereich der mathematisch-statistischen Methoden die Arbeiten zur Stichprobenmethodik, besonders für den Bereich der Bevölkerungs- und Sozialstatistiken, betreut. Jetzt arbeitet sie im Bereich des Unternehmensregisters und beschäftigt sich mit den Unternehmensgruppen. Die Aus- und Fortbildung des Statistisches Bundesamtes unterstützt sie als Dozentin und hilft bei der Erstellung von E-Learning-Modulen im Bereich der angewandten Statistik.
Jannik
Schaller,
ist seit November 2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Referat "Methoden der Datenanalyse" beim Statistischen Bundesamt. Hier betreut er das Thema Mikrosimulation und beschäftigt sich dabei intensiv mit Verfahren der Datenfusion/Statistical Matching zur Erstellung einer synthetischen Mikrosimulationsdatengrundlage, welche Informationen aus verschiedenen Datenquellen möglichst adäquat vereinen soll. Von 2013 bis 2017 absolvierte er den Bachelorstudiengang Politikwissenschaft an der Universität Bamberg und von 2017 bis 2019, ebenfalls an der Universität Bamberg, den Masterstudiengang Survey-Statistik mit den Studienschwerpunkten Missing-Data-Verfahren, insbesondere Missing-by-Design-Patterns, Amtliche Statistik sowie Methoden des Statistical und Machine Learnings.
Termin und Ort
Zeitraum:
09.12.2020 10:00 Uhr
- 09.12.2020 12:00 Uhr
Preis
29,- Euro (Endpreis, die Teilnahmegebühr ist umsatzsteuerbefreit)